Con su capacidad integral de diseño y fabricación de sistemas de acero inoxidable y de un solo uso, AUSTAR creó un sistema de fermentación híbrido (Hybrid) a medida para el cliente. Este sistema combina plenamente la durabilidad de los sistemas de acero inoxidable y la flexibilidad de los sistemas de un solo uso, adaptándose a las necesidades de producción de diversos productos biológicos como vacunas, medicamentos de anticuerpos monoclonales, proteínas recombinantes, etc.

• Se proporcionó un diseño modular, el sistema integra funciones como preparación de medios de cultivo, control de fermentación, monitoreo en línea, logrando una gestión automatizada de todo el proceso desde la alimentación hasta la salida, mejorando significativamente la estabilidad del proceso y la eficiencia de producción. • Se introdujo una solución de fabricación continua basada en los conceptos de PAT (Tecnología de Análisis de Procesos) y QbD (Calidad por Diseño). Mediante sensores de alta precisión se monitorean en tiempo real parámetros clave como temperatura, pH, oxígeno disuelto, combinados con estrategias de ajuste dinámico, asegurando que el entorno metabólico microbiano esté siempre en condiciones óptimas, aumentando así significativamente el rendimiento del producto. •Se incorporó el concepto de fabricación ecológica en todo el proceso de diseño del sistema. El sistema de fermentación de 4000L utiliza tecnología de agitación y control de temperatura de alta eficiencia energética, reduciendo el consumo de energía en más del 30%. Al mismo tiempo, integra funciones de CIP (Limpieza en el Lugar) y SIP (Esterilización en el Lugar), reduciendo el consumo de agua y reactivos químicos, ayudando al cliente a lograr una producción limpia. Además, el sistema es compatible con módulos de proceso de ultrafiltración, filtración profunda y eliminación viral, reduciendo aún más las emisiones de desechos, cumpliendo con estándares ambientales internacionales como ASME-BPE. • Análisis inteligente de datos históricos del proceso. Mediante algoritmos de aprendizaje automático se analizan datos históricos, generando en tiempo real curvas de producción futuras y optimizando esquemas de ajuste de parámetros, superando el cuello de botella de la dependencia tradicional de la experiencia humana. Este sistema puede reducir la tasa de errores operativos humanos, se estima que aumenta el rendimiento de fermentación del cliente entre un 10% y un 15%, al mismo tiempo que reduce los costos operativos en más de un 20%.